بکار گیری روشهای فراابتکاری در بهینه سازی مسائل چند پاسخه
نویسندگان
چکیده
بهینه سازی متغیرپاسخ و یافتن بهترین ترکیب تنطیم متغیرهای کنترلی در هر فرایند یکی از قدمهای اصلی بهبود کیفیت محسوب میگردد. ضرورت توجه به این مهم در فرایندهایی با چند متغیر پاسخ بطور همزمان دو چندان احساس می شود. در این مقاله ی پس از تبیین موضوع بهینه سازی سطح پاسخ و همچنین مساله چند پاسخی، ابتدا به مدلسازی چنین مسائلی پرداخته می شود. در مرحله بهینه سازی مساله مذکور دو روش فراابتکاری برای رسیدن به جواب بهینه همزمان تمامی پاسخها بر اساس روش شبیه سازی تبرید و بهینه سازی تجمعی ذرات ارائه شده و چگونگی تطبیق الگوریتمهای مذکور برای مسائل بهینه سازی چند پاسخی مبتنی بر تابع مطلوبیت بررسی شده است. پس از توضیحات لازم در مورد الگوریتمها، روشهای پیشنهادی برای دو مساله برگرفته از ادبیات تحقیق تشریح و نتایج بدست آمده مورد تحلیل قرار گرفته است. نتایج بررسیها نشان دهنده عملکرد مناسب مدل و الگوریتمهای پیشنهادی نسبت به سایر رویکردهای موجود می باشد.
منابع مشابه
روشی برای بهینه سازی مسائل چند پاسخه آماری با استفاده از برنامه ریزی آرمانی فازی
در این مقاله روشی برای بهینه سازی مسائل چند پاسخه آماری با استفاده از برنامه ریزی آرمانی فازی ارائه می شود. از آنجا که روش برنامه ریزی آرمانی نظرات تصمیم گیرنده (DM) را بصورت عینی در نظر می گیرد از اهمیت ویژه ای برخوردار است. روش ارائه شده در مقایسه با روش های موجود سرعت بیشتری داشته و هم چنین از زیر بنای ریاضی قویتری برخوردار است. مقایسه بین روش پیشنهادی و روشهای موجود نشان می دهد که روش پیشنه...
متن کاملروشی برای بهینه سازی مسائل چند پاسخه آماری با استفاده از برنامه ریزی آرمانی فازی
در این مقاله روشی برای بهینه سازی مسائل چند پاسخه آماری با استفاده از برنامه ریزی آرمانی فازی ارائه می شود. از آنجا که روش برنامه ریزی آرمانی نظرات تصمیم گیرنده (dm) را بصورت عینی در نظر می گیرد از اهمیت ویژه ای برخوردار است. روش ارائه شده در مقایسه با روش های موجود سرعت بیشتری داشته و هم چنین از زیر بنای ریاضی قویتری برخوردار است. مقایسه بین روش پیشنهادی و روشهای موجود نشان می دهد که روش پیشنه...
متن کاملارائه رویکردی استوار در مدل سازی و بهینه سازی مسائل چند پاسخه
در این تحقیق، به مدل سازی و بهینه سازی مسائل چند پاسخه با در نظر گرفتن اثر داده های پرت می پردازیم. برآورد سطوح پاسخ در مسائل چند پاسخه با رویکرد متداول حداقل مربعات انجام می گیرد ولی از آنجاییکه این رویکرد به داده های آلوده حساس می باشد و وجود این داده ها گریزناپذیر است، لذا برآورد با روش های استوار برای جلوگیری از تاثیرات داده های پرت بر برآورد سطوح در این پایان نامه استفاده شده است. برآورد ا...
15 صفحه اولالگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل ( HBMO ) در حل مسائل بهینه سازی
Over the last decade, evolutionary and meta-heuristic algorithms have been extensively used as search and optimization tools in various problem domains, including science, commerce, and engineering. Ease of use and broad applicability may be considered as the primary reasons for their success. The honey-bee mating process has been considered as a typical swarm-based approach to optimization, i...
متن کاملجایگاه نقاط بی تفاوتی در مسائل تصمیم گیری چند معیاره
فرایند ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان باید با بررسی همه گزینههای ممکن و سناریوهای مختلف برای هریک از پیمانکاران انجام گیرد، در غیر اینصورت در مرحله پیاده سازی و اجرای تعهدات، سازمان با مشکلات عدیدهای روبرو خواهد شد. هدف مطالعه حاضر تعیین نقاط بی تفاوتی ارزیابی تأمین کنندگان شرکت گاز استان زنجان میباشد. مطالعه حاضر از نوع توصیفی میباشد. دادههای این مطالعه مربوط به ارزیابی تأمین کنندگان یکی ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
نشریه مهندسی صنایعناشر: پردیس دانشکده های فنی
ISSN 2423-6896
دوره 45
شماره Special Issue 2011
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023